人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。
——“功成不必在我,功成必定有我”
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负责人解释,椪柑皮鲜果常年每斤六七角,新会陈皮鲜果价随行就市,高价时最便宜的也达每斤七八元,光鲜果价差就超十倍;高价期将椪柑皮加工冒充五年新会陈皮售卖,利润可达成本20多倍。
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